Agent记忆（Agent Memory）

🧠 记忆的三个层次

┌─────────────────────────────────────────┐
│           长期记忆 (Long-term)           │
│  SOUL.md / USER.md / MEMORY.md          │
│  跨session持久化，人工可编辑             │
├─────────────────────────────────────────┤
│         工作记忆 (Working Memory)        │
│  当前session的上下文窗口                 │
│  对话历史 + 工具结果 + 系统提示          │
├─────────────────────────────────────────┤
│         短期记忆 (Short-term)            │
│  最近几轮对话                            │
│  滑动窗口自动管理                        │
└─────────────────────────────────────────┘

🔧 OpenClaw 的记忆体系

1. SOUL.md - 人格记忆

# SOUL.md - 我是谁
我是妙趣AI，你的AI营销运营官。
- 幽默有趣，会吐槽
- 专业但不端着
- 干活利索，不拖泥带水

2. USER.md - 用户记忆

# USER.md - 关于老板
- 名字：诗中
- 称呼：老板
- 时区：Asia/Shanghai
- 负责：战略决策

3. MEMORY.md - 事件记忆

# MEMORY.md - 长期记忆
## 2026-06-17
- 完成了10个术语百科页面
- SEO评分提升到76分
- Discord社区发送了3条消息

🎯 记忆检索机制

当Agent需要回忆信息时：

1. 上下文窗口：先检查当前对话历史
2. 文件记忆：读取SOUL/USER/MEMORY文件
3. 向量检索：从记忆库中语义搜索
4. 网络搜索：如果本地没有，搜索互联网

⚡ 记忆压缩技术

当记忆太多时，需要压缩：

// PRefine记忆提炼
// 将100条记忆压缩为1.24%的关键信息
原始记忆: 100条记录，50K tokens
压缩后:   12条核心记忆，620 tokens
保留率:   1.24%
信息损失: <5%

// OpenClaw的自动压缩
每20条对话 → 生成摘要
每100条摘要 → 提炼关键信息
长期存储 → 向量化索引

⚠️ 记忆的挑战

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