📈 Agent Monitoring（Agent监控）
给Agent装上"心电图"——实时掌握它的健康状态
📖 定义
"你以为Agent在正常工作，其实它已经连续3小时在重复同一个错误。没有监控，你永远不会知道。"
Agent Monitoring（Agent监控）是实时追踪AI Agent运行状态、性能指标和健康度的技术体系。它包括指标采集、日志聚合、告警通知和故障诊断等功能，是确保Agent系统稳定运行的关键基础设施。
🎮 周星驰式比喻：Agent监控就像给Agent戴了一个智能手表——它会实时显示Agent的"心率"（CPU使用率）、"步数"（处理请求数）、"睡眠质量"（响应时间）。一旦Agent"心跳过速"（错误率飙升），手表就会震动提醒你："喂，你的Agent出问题了！"
📊 核心指标
99.7%
可用性 Uptime
1.2s
平均响应时间
0.3%
错误率
$2.4
今日API成本
847
今日请求数
12K
Token消耗
OpenClaw 监控配置
# OpenClaw 监控配置
monitoring:
metrics:
- "response_time"
- "error_rate"
- "token_usage"
- "cost_per_request"
- "tool_call_success_rate"
alerts:
- name: "高错误率"
condition: "error_rate > 5%"
duration: "5m"
action: "notify"
- name: "响应超时"
condition: "p95_response_time > 10s"
duration: "3m"
action: "notify"
- name: "成本超限"
condition: "daily_cost > $10"
action: "throttle"
healthcheck:
interval: "30s"
endpoint: "/health"
timeout: "5s"🔧 故障诊断
🔍 根因分析
通过trace和日志定位问题根源
📊 趋势预测
基于历史数据预测潜在问题
🚨 实时告警
异常发生时立即通知相关人员
📋 健康报告
每日/每周生成Agent健康报告