📚 术语百科

AI领域核心概念,通俗易懂的解释 + 实战代码示例

🤖 用"妙趣"的方式理解AI

这里没有枯燥的定义,只有有趣的解释 + 实战代码。每个术语包含:

💡
通俗解释
生活化类比理解概念
🔧
工作原理
深入浅出技术实现
💻
代码示例
可直接运行的实战
🔗
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🎭 Agent Skills 是什么?

妙趣风格入门指南 - 用「技能包」的比喻秒懂Agent Skills,包含吐槽、段子、实战代码!

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🔄 Reflexion 反思模式

自批判循环 - Agent每步执行后自我批判,30-50%错误率下降!Shinn et al. 2023。

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🌳 Tree-of-Thought 思维树

多路径推理 - CoT的进化版,探索多条推理分支择优而行!Yao et al. 2023。

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🎲 Self-Consistency 自一致性

多数投票 - 采样N条推理路径,取多数答案!算术准确率+15-30%。

新 · 推理 · 评估

🔍 Verifier 验证器

生产级校验 - 独立模型检查输出,捕捉幻觉的标准模式!生成→验证→重试。

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🐝 Agent Swarm 智能体群集

无中心协作 - 无Supervisor,Peer-to-Peer!共享黑板+消息总线协同。

新 · Multi-Agent · 拓扑

💾 Semantic Caching

语义缓存 - 用向量相似度缓存AI响应,降低API成本90%!

新 · 缓存 · 成本优化

🎯 Cross-Encoder Reranking

交叉编码器重排序 - RAG检索的第二道关卡,从「凑合」变「精准」!

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🔍 Hybrid Search

混合搜索 - 向量搜索+关键词搜索的完美结合,RAG的「双引擎」!

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🎮 Reward Hacking

奖励黑客 - AI对齐的核心难题,模型学会钻空子的故事!

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🛡️ Agent Sandbox

沙箱隔离 - AI Agent的安全执行环境,信任但验证!

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🦾 OpenClaw Skills

AI的能力单元,让Agent能够调用外部工具、执行特定任务。

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🔄 Agent Workflow

将复杂任务分解为有序步骤的编排框架。ReAct、Plan-and-Execute等模式。

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🔧 Tool Calling

让LLM调用外部工具的核心机制。函数调用、参数解析、结果处理。

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🔌 MCP 协议

Model Context Protocol - AI模型与外部工具通信的标准化协议。

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🤝 A2A 协议

Agent-to-Agent通信协议,多Agent协作的基础设施。

协议 · 协作 · 进阶

🧠 Agent Memory

Agent的记忆系统:短期记忆、长期记忆、知识库检索。

记忆 · 状态 · 核心

📖 RAG 检索增强

Retrieval-Augmented Generation - 让LLM拥有知识库的利器。

RAG · 检索 · 进阶

✍️ Prompt Engineering

提示词工程 - 与AI有效沟通的艺术,Few-shot、CoT等技术。

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🚪 LLM Gateway

大模型网关 - 统一模型入口、智能路由、负载均衡。

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⚡ Agent Runtime

智能体运行时 - Agent的执行环境、状态管理、生命周期。

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🤖 Agentic RAG

Agent驱动的RAG - 从被动检索到主动决策检索的进化!

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💉 Prompt Injection

提示注入攻击 - AI安全的核心威胁,防御策略与实战案例。

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🩹 Self-Healing Agent

自愈智能体 - Agent自己修自己!错误检测+自愈策略实战。

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📊 Agent Evaluation Benchmark

Agent评估基准 - SWE-bench、VAKRA、GAIA对比分析。

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🍿 Multimodal RAG

多模态RAG - Agent从看图到搜视频!跨模态检索实战。

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