📡 AI/Agent RSS 聚合摘要

Hugging Face 发布 funes，一个面向编程 Agent 的持久记忆层。它基于本地会话日志构建，支持 Claude Code、Codex 等工具，提供索引、检索和溯源功能，让 Agent 跨会话保留"为什么这样做"的推理上下文。

一篇公开教程：使用 TRL 库和 GRPO 方法对 LFM2.5-350M 小模型进行微调，仅需 100 步训练即可将结构化输出合规率从 22.6% 提升至 29.7%，适合免费 Colab/Kaggle GPU 上复现。

H Company 发布 NeoMME 多模态编码器系列（260M/800M），采用单一双向 Transformer 处理文本和图像，不依赖独立视觉塔。260M 版本编码速度达每秒 51 页，且通过分层 token 池化将索引存储压缩 255 倍。

一篇开源复现教程，训练语言模型通过编写 p5.js 代码生成水彩画作品。基于 TRL 和 OpenEnv 框架，完整公开训练配方和所有产物，再现了此前 viral 的 AI 水彩画项目。

Hugging Face 发布 @huggingface/kernels，提供 200+ WebGPU 内核用于浏览器端本地 AI 推理。该库可在不依赖服务端的情况下加速模型推理，推进浏览器内 AI 应用的可行性。